Grafik işlemcilerini bilimsel hesaplamalarda kullanarak çok ciddi performans alınacağını NVIDIA bir süredir üstüne basa basa belirtiyor ve bu yüzden NVIDIA,
CUDA projesi ile "Bizim işlemci üretmemize gerek yok ki" diyebiliyor.
Belçika'daki Antwerp üniversitesindeki bilim adamları, 4 tane
GeForce 9800GX2 ekran kartını kullanarak kendilerine bir minik
süperbilgisayar oluşturmuşlar. Bu sistemi ise tomografi hesaplamaları yapmak için kullanıyorlar.
Tomografi, medikal tarayıcıların, farklı açılardan çekilmiş bir çok x-ray fotoğraflarını bir araya getirerek hastanın iç organlarının 3 boyutlu görüntülerini oluşturmaya yarayan bir teknik. Bazı kompleks işlemleri yapmak standart sistemlerde haftalar alabiliyormuş.
4 tane 9800GX2 ile oluşturulan bu sistem, bir oyun bilgisayarı gibi fakat ortaya çıkan sonuç muazzam gözüküyor: Daha önce kullanılan sisteme göre 100 kat daha hızlı işlem yapılıyormuş.
Tek GPU üzerinde hesaplamaların yapılması, tek çekirdekli bir işlemciye hesap yaptırmaktan 40 kat daha hızlı olabiliyor. 4 tane 9800 GX2 grafik kartı ile elde edilen 8 GPU, 350 modern işlemci çekirdeği kadar performans gösterebiliyor ve bu da yapılan hesaplamaların süresini epey kısaltıyor. GPU'ların bilimsel hesaplamalarda güçlü olmasının sebebi, yapılarında minik paralel işlemci barındırmaları. Örneğin bu sistemdeki her GPU, yapısında bulunan 128 paralel işlemciyle, optimize edilmiş uygulamalarda ciddi performans artışı sağlayabiliyor.
Böyle hızlı bir sistemin 4000 Euro civarına mal edilmesi de, elde edilen performansa göre kıyaslayınca çok başarılı olduğunu gösteriyor.
Son kullanıcı tarafında ise ekran kartını kullanarak ciddi performans artışı göreceğimiz ilk yazılımlardan
birisi Photoshop CS4 olacak.
kaynak:
Tomografi hesaplamaları için 4 tane 9800 GX2'li süperbilgisayar PC Labs 
Tomografi hesaplamaları için 4 tane 9800 GX2'li süperbilgisayar 
Linear Mode
